dm_control
La pile logicielle de Google DeepMind pour la simulation basée sur la physique et les environnements d'apprentissage par renforcement, utilisant MuJoCo.
Simulez des environnements basés sur la physique pour l'apprentissage par renforcement en utilisant les outils de Google DeepMind.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentLa pile logicielle de Google DeepMind pour la simulation basée sur la physique et les environnements d'apprentissage par renforcement, utilisant MuJoCo.
dm_control compte 4.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 759 fois. dm_control est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. dm_control est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, deep-learning, machine-learning, mujoco.
Qu'est-ce que dm_control ?
La pile logicielle de Google DeepMind pour la simulation basée sur la physique et les environnements d'apprentissage par renforcement, utilisant MuJoCo.
dm_control est-il open source ?
dm_control est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
dm_control est-il gratuit ?
Oui. dm_control est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est dm_control ?
dm_control est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage dm_control est-il écrit ?
dm_control est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/google-deepmind-dm-control.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.