SpatialLM
[NeurIPS 2025] SpatialLM : Entraînement de grands modèles de langage pour la modélisation intérieure structurée
Entraînez et affinez de grands modèles de langage pour comprendre et modéliser des espaces intérieurs.
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SpatialLM compte 4.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 391 fois. SpatialLM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Ses principaux thèmes sont : mllm, point-clouds, scene-understanding, spatial-intelligence.
Qu'est-ce que SpatialLM ?
[NeurIPS 2025] SpatialLM : Entraînement de grands modèles de langage pour la modélisation intérieure structurée
SpatialLM est-il open source ?
SpatialLM est un projet open source.
SpatialLM est-il gratuit ?
Oui. SpatialLM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage SpatialLM est-il écrit ?
SpatialLM est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/manycore-research-spatiallm.html)
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