pytorch_sac
Implémentation PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC)
Entraînez un agent Soft Actor-Critic pour des tâches de contrôle continu en utilisant PyTorch et surveillez ses performances.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC)
pytorch_sac compte 600 étoiles sur GitHub. Il a été forké 112 fois. pytorch_sac est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. pytorch_sac est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : actor-critic, continuous-control, d4pg, deep-learning.
Qu'est-ce que pytorch_sac ?
Implémentation PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC)
pytorch_sac est-il open source ?
pytorch_sac est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
pytorch_sac est-il gratuit ?
Oui. pytorch_sac est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est pytorch_sac ?
pytorch_sac est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage pytorch_sac est-il écrit ?
pytorch_sac est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/denisyarats-pytorch-sac.html)
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