Implémentation PyTorch de l'Optimisation de Politique par Région de Confiance
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation PyTorch de l'Optimisation de Politique par Région de Confiance
pytorch-trpo compte 448 étoiles sur GitHub. Il a été forké 91 fois. pytorch-trpo est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. pytorch-trpo est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : continuous-control, deep-learning, deep-reinforcement-learning, mujoco.
Implémentation PyTorch de l'Optimisation de Politique par Région de Confiance
pytorch-trpo est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. pytorch-trpo est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
pytorch-trpo est disponible sous licence MIT.
pytorch-trpo est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/ikostrikov-pytorch-trpo.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.