jaxrl
Implémentation JAX (Flax) d'algorithmes pour l'apprentissage par renforcement profond avec des espaces d'action continus.
Implémentez et expérimentez avec des algorithmes d'apprentissage par renforcement pour des tâches d'action continue en utilisant JAX.
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jaxrl compte 757 étoiles sur GitHub. Il a été forké 75 fois. jaxrl est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. jaxrl est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : batch-reinforcement-learning, behavioral-cloning, continuous-control, deep-deterministic-policy-gradient.
Qu'est-ce que jaxrl ?
Implémentation JAX (Flax) d'algorithmes pour l'apprentissage par renforcement profond avec des espaces d'action continus.
jaxrl est-il open source ?
jaxrl est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
jaxrl est-il gratuit ?
Oui. jaxrl est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est jaxrl ?
jaxrl est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage jaxrl est-il écrit ?
jaxrl est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/ikostrikov-jaxrl.html)
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