Exemples d'apprentissage par renforcement minimalistes et épurés
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reinforcement-learning compte 3.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 737 fois. reinforcement-learning est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. reinforcement-learning est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : a3c, actor-critic, deep-learning, deep-q-network.
Exemples d'apprentissage par renforcement minimalistes et épurés
reinforcement-learning est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. reinforcement-learning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
reinforcement-learning est disponible sous licence MIT.
reinforcement-learning est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/rlcode-reinforcement-learning.html)
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