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Mistral Small 3OPEN
Mistral Small 3 (Mistral AI): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Mistral Small 3, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Mistral Small 3 offre 7.5 fois plus de capacité. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
À propos de ce modèle
Mistral Small 3 est un modèle d'IA à poids ouvert de Mistral AI. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Mistral Small 3 ?
Mistral Small 3 est un modèle de langage IA de Mistral AI. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 6.9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Mistral Small 3 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Mistral Small 3 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,05 $ par million de jetons d'entrée et de 0,08 $ par million de jetons de sortie.
Qu'est-ce que Mistral Small 3 sait faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 46.2%, MMLU-Pro 65.2%, Humanity's Last Exam 4.1%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 25.2%, SciCode 23.6%, MATH-500 71.5%, AIME 8%, AIME 2025 4.3%, IFBench 26.4%, τ²-Bench 19.6%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger Mistral Small 3 ?
Oui. Mistral Small 3 a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.