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Ministral 3 8B 2512 (batch)OPEN
Un modèle équilibré dans la famille Ministral 3, Ministral 3 8B est un puissant et efficace petit modèle de langage avec des capacités visuelles.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.08 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 83% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 3 sur 25 modèles Mistral AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Independent benchmark scores for Ministral 3 8B 2512 (batch), measured by Artificial Analysis. Higher is better.
For the same budget, Ministral 3 8B 2512 (batch) delivers 5.1 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.2 par 1M de tokens (médiane de 37) — celui-ci coûte $0.08.
Moins cher et meilleur sur cet indice : Ling 3.0 Flash VL · Ling 3.0 Flash · GPT-5 Nano (batch) et 7 de plus
À propos de ce modèle
Ministral 3 8B 2512 (batch) is an open-weight AI model by Mistral AI. You can download and self-host it for free; the prices below are hosted-API list prices, tracked daily, for when you prefer convenience over self-hosting.
Questions fréquemment posées
What is Ministral 3 8B 2512 (batch)?
Ministral 3 8B 2512 (batch) est un modèle de langage IA de Mistral AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 5.5 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Is Ministral 3 8B 2512 (batch) free?
The weights are free and open — you can self-host Ministral 3 8B 2512 (batch) and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.08 per million input tokens and $0.08 per million output tokens.
What is Ministral 3 8B 2512 (batch) good at?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 47.1%, MMLU-Pro 64.2%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 25.7%, LiveCodeBench 30.3%, SciCode 20.7%, AIME 2025 31.7%, IFBench 29.1%, τ²-Bench 26.6%, τ-Bench Banking 3.7%, Terminal-Bench 4.1%, Terminal-Bench Hard 4.5%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
How fast is Ministral 3 8B 2512 (batch)?
Il génère environ 101.9 tokens par seconde, avec un délai médian 0.49s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Can I self-host Ministral 3 8B 2512 (batch)?
Yes. Ministral 3 8B 2512 (batch) has open weights, so you can download it and run it on your own GPU or server with tools like Ollama, vLLM or llama.cpp — with no per-token cost.