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GLM 4.6VOPEN
GLM 4.6V (Z.AI): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour GLM 4.6V, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Pour le même budget, GLM 4.6V offre 6,1 fois plus de capacités. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
À propos de ce modèle
GLM 4.6V est un modèle d'IA à poids ouvert de Z.AI. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que GLM 4.6V ?
GLM 4.6V est un modèle de langage IA de Z.AI. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 16.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
GLM 4.6V est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger GLM 4.6V et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,3 $ par million de jetons d'entrée et de 0,9 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert GLM 4.6V ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 71.9%, MMLU-Pro 79.9%, Humanity's Last Exam 8.9%, Long Context Reasoning 40.3%, LiveCodeBench 16%, SciCode 30.4%, AIME 2025 85.3%, IFBench 30.1%, τ²-Bench 31.6%, Terminal-Bench Hard 14.4%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger GLM 4.6V ?
Oui. GLM 4.6V a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.