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DeepSeek V3.1 TerminusOPEN
DeepSeek-V3.1 Terminus est une mise à jour de DeepSeek V3.1 qui maintient les capacités originales du modèle tout en abordant les problèmes signalés par les utilisateurs, y compris la cohérence linguistique et les capacités d'agent, de plus
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.48 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 38% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 9 sur 15 modèles DeepSeek suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour DeepSeek V3.1 Terminus, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Non-reasoning.
For the same budget, DeepSeek V3.1 Terminus delivers 4.3 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.75 par 1M de tokens (médiane de 31) — celui-ci coûte $0.48.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash (batch) et 30 de plus
À propos de ce modèle
DeepSeek V3.1 Terminus est un modèle d'IA open-weight de DeepSeek. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que DeepSeek V3.1 Terminus ?
DeepSeek V3.1 Terminus est un modèle de langage IA de DeepSeek. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 13.9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
DeepSeek V3.1 Terminus est-il gratuit ?
The weights are free and open — you can self-host DeepSeek V3.1 Terminus and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.3 per million input tokens and $1 per million output tokens.
À quoi sert DeepSeek V3.1 Terminus ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 75.1%, MMLU-Pro 83.6%, Humanity's Last Exam 8.7%, Long Context Reasoning 45.3%, LiveCodeBench 52.9%, AIME 2025 53.7%, IFBench 41.2%, τ²-Bench 37.1%, Terminal-Bench Hard 31.8%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger DeepSeek V3.1 Terminus ?
Oui. DeepSeek V3.1 Terminus a des open weights, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.