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DeepSeek V3.1 TerminusOPEN
DeepSeek-V3.1 Terminus est une mise à jour de DeepSeek V3.1 qui maintient les capacités originales du modèle tout en abordant les problèmes signalés par les utilisateurs, y compris la cohérence linguistique et les capacités d'agent, de plus
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.45 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 41% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 8 sur 14 modèles DeepSeek suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour DeepSeek V3.1 Terminus, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Pour le même budget, DeepSeek V3.1 Terminus offre 2.6 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par jeton.
Les modèles à ce niveau coûtent $1 par 1M de tokens (médiane de 19) — celui-ci coûte $0.45.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna et 13 de plus
À propos de ce modèle
DeepSeek V3.1 Terminus est un modèle d'IA open-weight de DeepSeek. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que DeepSeek V3.1 Terminus ?
DeepSeek V3.1 Terminus est un modèle de langage IA de DeepSeek. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 31.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
DeepSeek V3.1 Terminus est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger DeepSeek V3.1 Terminus et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,27 $ par million de tokens d'entrée et de 1 $ par million de tokens de sortie.
À quoi sert DeepSeek V3.1 Terminus ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 79.2%, MMLU-Pro 85.1%, Humanity's Last Exam 16.4%, Long Context Reasoning 68%, LiveCodeBench 79.8%, SciCode 40.6%, AIME 2025 89.7%, IFBench 57%, τ²-Bench 37.1%, τ-Bench Banking 21%, Terminal-Bench 44.9%, Terminal-Bench Hard 30.3%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger DeepSeek V3.1 Terminus ?
Oui. DeepSeek V3.1 Terminus a des open weights, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.