mean-teacher
Un método semisupervisado de vanguardia para el reconocimiento de imágenes
Entrena un modelo para reconocer imágenes utilizando menos ejemplos etiquetados con un enfoque semi-supervisado.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn método semisupervisado de vanguardia para el reconocimiento de imágenes
mean-teacher tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 340 veces. mean-teacher está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. Sus temas principales son: deep-learning, nips-2017, pytorch, semi-supervised-learning.
¿Qué es mean-teacher?
Un método semisupervisado de vanguardia para el reconocimiento de imágenes
¿mean-teacher es de código abierto?
mean-teacher es un proyecto de código abierto.
¿mean-teacher es gratis?
Sí. mean-teacher es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito mean-teacher?
mean-teacher está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/curiousai-mean-teacher.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.