Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python
Domina el Aprendizaje por Refuerzo y el Aprendizaje por Refuerzo Profundo utilizando OpenAI Gym y TensorFlow
Aprende y practica diversas técnicas de aprendizaje por refuerzo a través de ejemplos interactivos y ejercicios.
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Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python tiene 860 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 322 veces. Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. Sus temas principales son: asynchronous-advantage-actor-critic, deep-deterministic-policy-gradient, deep-learning-algorithms, deep-q-network.
¿Qué es Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python?
Domina el Aprendizaje por Refuerzo y el Aprendizaje por Refuerzo Profundo utilizando OpenAI Gym y TensorFlow
¿Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python es de código abierto?
Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python es un proyecto de código abierto.
¿Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python es gratis?
Sí. Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python?
Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/sudharsan13296-hands-on-reinforcement-learning-with-python.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.