pytorch-ddpg-naf
Implementación de algoritmos para control continuo (DDPG y NAF).
Ejecuta algoritmos para tareas de control continuo utilizando técnicas de aprendizaje profundo por refuerzo.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación de algoritmos para control continuo (DDPG y NAF).
pytorch-ddpg-naf tiene 313 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 70 veces. pytorch-ddpg-naf está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. pytorch-ddpg-naf está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: ddpg, deep-deterministic-policy-gradient, deep-learning, pytorch.
¿Qué es pytorch-ddpg-naf?
Implementación de algoritmos para control continuo (DDPG y NAF).
¿pytorch-ddpg-naf es de código abierto?
pytorch-ddpg-naf es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿pytorch-ddpg-naf es gratis?
Sí. pytorch-ddpg-naf es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está pytorch-ddpg-naf?
pytorch-ddpg-naf está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito pytorch-ddpg-naf?
pytorch-ddpg-naf está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/ikostrikov-pytorch-ddpg-naf.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.