reinforcement-learning
Ejemplos de Aprendizaje por Refuerzo Mínimos y Limpios
Lee ejemplos claros de algoritmos de aprendizaje por refuerzo para aprender cómo funcionan e implementarlos fácilmente.
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reinforcement-learning tiene 3.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 737 veces. reinforcement-learning está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. reinforcement-learning está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: a3c, actor-critic, deep-learning, deep-q-network.
¿Qué es reinforcement-learning?
Ejemplos de Aprendizaje por Refuerzo Mínimos y Limpios
¿reinforcement-learning es de código abierto?
reinforcement-learning es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿reinforcement-learning es gratis?
Sí. reinforcement-learning es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está reinforcement-learning?
reinforcement-learning está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito reinforcement-learning?
reinforcement-learning está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/rlcode-reinforcement-learning.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.