Reinforcement-learning-with-tensorflow
Tutoriales simples de aprendizaje por refuerzo, 莫烦Python 中文AI教学
Aprende y practica técnicas de aprendizaje por refuerzo a través de tutoriales y ejemplos simples en Python.
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Reinforcement-learning-with-tensorflow tiene 9.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 5k veces. Reinforcement-learning-with-tensorflow está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. Reinforcement-learning-with-tensorflow está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: a3c, actor-critic, asynchronous-advantage-actor-critic, ddpg.
¿Qué es Reinforcement-learning-with-tensorflow?
Tutoriales simples de aprendizaje por refuerzo, 莫烦Python 中文AI教学
¿Reinforcement-learning-with-tensorflow es de código abierto?
Reinforcement-learning-with-tensorflow es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Reinforcement-learning-with-tensorflow es gratis?
Sí. Reinforcement-learning-with-tensorflow es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Reinforcement-learning-with-tensorflow?
Reinforcement-learning-with-tensorflow está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Reinforcement-learning-with-tensorflow?
Reinforcement-learning-with-tensorflow está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/morvanzhou-reinforcement-learning-with-tensorflow.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.