Implementaciones mínimas de Deep Q Learning (DQN & DDQN) en Keras
Crea una IA de juego simple utilizando técnicas de aprendizaje profundo con un código mínimo.
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deep-q-learning tiene 1.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 455 veces. deep-q-learning está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. deep-q-learning está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: ddqn, deep-learning, deep-q-network, deep-reinforcement-learning.
Implementaciones mínimas de Deep Q Learning (DQN & DDQN) en Keras
deep-q-learning es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. deep-q-learning es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
deep-q-learning está disponible bajo la licencia MIT.
deep-q-learning está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/keon-deep-q-learning.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.