Inicio› Proyectos› GFNet
GFNet

GFNet

por raoyongming · GitHub

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Redes de Filtros Globales para Clasificación de Imágenes

# computer-vision# deep-learning# image-classification# image-recognition# vision-transformer
Ver en GitHub
⭐ Estrellas
511
🍴 Ramas
47
📜 Licencia
MIT
Uso comercial permitido
📅 Creado
2021
🔄 Último commit
3 yr ago
🏷️ Categoría
computer-vision
💻 Lenguaje
Jupyter Notebook
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
GFNet — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
512511
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue GFNet

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Redes de Filtros Globales para Clasificación de Imágenes

GFNet tiene 511 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 47 veces. GFNet está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2021. GFNet está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, image-classification, image-recognition.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es GFNet?

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Redes de Filtros Globales para Clasificación de Imágenes

¿GFNet es de código abierto?

GFNet es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿GFNet es gratis?

Sí. GFNet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está GFNet?

GFNet está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito GFNet?

GFNet está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — GFNet

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://olud.ai/badge.php?tool=raoyongming-gfnet)](https://olud.ai/project/raoyongming-gfnet.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
pytorch-vit
Una imagen vale 16x16 palabras: Transformadores para reconocimiento de imágenes a gran escala
★ 309 · hybrid-vit
comparteimage-recognitionvision-transformer
YOLOS
[NeurIPS 2021] Solo miras una secuencia
★ 903 · computer-vision
compartevision-transformer
ICCV2023-Paper-Code-Interpretation
ICCV2021/2019/2017 colección de artículos/código/interpretaciones/transmisiones, organizada por…
★ 2.3k · action-recognition
comparteimage-recognitionimage-classification
AlphaTree-graphic-deep-neural-network
Hoja de ruta de IA: 机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN)，图神经网络（GNN），NLP，大数据相关…
★ 3k · deep-learning
comparteimage-classification
transformer-in-transformer
Implementación de Transformer en Transformer, atención a nivel de píxel combinada con atención…
★ 306 · artificial-intelligence
comparteimage-classification
DynamicViT
[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Transformadores de visión eficientes con esparcimiento diná…
★ 668 · computer-vision
comparteimage-classification
opencv
Biblioteca de Visión por Computadora de Código Abierto
★ 90.2k · c-plus-plus
cs-video-courses
Lista de cursos de Ciencias de la Computación con conferencias en video.
★ 82.8k · algorithms
d2l-zh
《动手学深度学习》: dirigido a lectores de chino, capaz de ejecutar y discutir. La versión en chino e in…
★ 79.3k · book
ultralytics
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — detección de objetos, segmentación de instancias, segmenta…
★ 60k · computer-vision

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.