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[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Redes de Filtros Globales para Clasificación de Imágenes

por raoyongming · GitHub
511
Estrellas
47
Ramas
MIT
Licencia
2021
Creado
3 yr ago
Último commit
computer-vision
Categoría
Jupyter Notebook
Lenguaje
computer-visiondeep-learningimage-classificationMITJupyter Notebook
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En palabras simples

Clasifica imágenes utilizando una red neuronal que aprende de patrones espaciales en el dominio de frecuencia.

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512511
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[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Redes de Filtros Globales para Clasificación de Imágenes

GFNet tiene 511 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 47 veces. GFNet está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2021. GFNet está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, image-classification, image-recognition.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es GFNet?

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Redes de Filtros Globales para Clasificación de Imágenes

¿GFNet es de código abierto?

GFNet es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿GFNet es gratis?

Sí. GFNet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está GFNet?

GFNet está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito GFNet?

GFNet está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.