End-to-end-for-chinese-plate-recognition
Software de localización, corrección y reconocimiento de matrículas chinas basado en u-net, cv2 y cnn, donde unet y cv2 se utilizan para la localización y corrección de matrículas, y cnn para el reconocimiento de matrículas, unet y cnn están implementados en keras de tensorflow.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasSoftware de localización, corrección y reconocimiento de matrículas chinas basado en u-net, cv2 y cnn, donde unet y cv2 se utilizan para la localización y corrección de matrículas, y cnn para el reconocimiento de matrículas, unet y cnn están implementados en keras de tensorflow.
End-to-end-for-chinese-plate-recognition tiene 547 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 123 veces. End-to-end-for-chinese-plate-recognition está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. End-to-end-for-chinese-plate-recognition está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: computer-vision, image-recognition, image-segmentation, keras.
¿Qué es End-to-end-for-chinese-plate-recognition?
Software de localización, corrección y reconocimiento de matrículas chinas basado en u-net, cv2 y cnn, donde unet y cv2 se utilizan para la localización y corrección de matrículas, y cnn para el reconocimiento de matrículas, unet y cnn están implementados en keras de tensorflow.
¿End-to-end-for-chinese-plate-recognition es de código abierto?
End-to-end-for-chinese-plate-recognition es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿End-to-end-for-chinese-plate-recognition es gratis?
Sí. End-to-end-for-chinese-plate-recognition es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está End-to-end-for-chinese-plate-recognition?
End-to-end-for-chinese-plate-recognition está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito End-to-end-for-chinese-plate-recognition?
End-to-end-for-chinese-plate-recognition está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/duanshengliu-end-to-end-for-chinese-plate-recognition.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.