Inicio Proyectos pytorch-vit
pytorch-vit
Python

pytorch-vit

Una imagen vale 16x16 palabras: Transformadores para reconocimiento de imágenes a gran escala

por gupta-abhay · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
hybrid-vitimage-classificationimage-recognitionMITPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Clasifica imágenes utilizando un modelo de transformador diseñado para reconocimiento de alto rendimiento.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
pytorch-vit — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
310309
2026-07-202026-08-27
📈 Sigue pytorch-vit

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Una imagen vale 16x16 palabras: Transformadores para reconocimiento de imágenes a gran escala

pytorch-vit tiene 309 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 36 veces. pytorch-vit está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. pytorch-vit está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: hybrid-vit, image-classification, image-recognition, transformers.

Frequently asked questions

¿Qué es pytorch-vit?

Una imagen vale 16x16 palabras: Transformadores para reconocimiento de imágenes a gran escala

¿pytorch-vit es de código abierto?

pytorch-vit es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿pytorch-vit es gratis?

Sí. pytorch-vit es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está pytorch-vit?

pytorch-vit está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito pytorch-vit?

pytorch-vit está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — pytorch-vit

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=gupta-abhay-pytorch-vit)](https://olud.ai/project/gupta-abhay-pytorch-vit.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
GFNet
[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Redes de Filtros Globales para Clasificación de Imágenes
511 · computer-vision
comparteimage-recognitionimage-classification
transformer-in-transformer
Implementation of Transformer in Transformer, pixel level attention paired with patch level att…
306 · artificial-intelligence
comparteimage-classificationtransformers
ssd.pytorch
Una implementación de PyTorch de Single Shot MultiBox Detector
5.2k · computer-vision
comparteimage-recognition
kur
Aprendizaje Profundo Descriptivo
824 · deep-learning
comparteimage-recognition
End-to-end-for-chinese-plate-recognition
Software de localización, corrección y reconocimiento de matrículas chinas basado en u-net, cv2…
548 · computer-vision
comparteimage-recognition
computer-vision
Tareas de Programación y Conferencias para CS 231 de Stanford: Redes Neuronales Convolucionales…
508 · computer-vision
comparteimage-classification
AlphaTree-graphic-deep-neural-network
Hoja de ruta de IA: 机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN),图神经网络(GNN),NLP,大数据相关…
3k · deep-learning
comparteimage-classification
bottleneck-transformer-pytorch
Implementación de Bottleneck Transformer en Pytorch
678 · artificial-intelligence
comparteimage-classification
vit-pytorch
Implementación de Vision Transformer, una forma simple de lograr SOTA en clasificación de visió…
25.4k · artificial-intelligence
comparteimage-classification
catalyst
Investigación y desarrollo acelerados en aprendizaje profundo
3.4k · computer-vision
comparteimage-classification

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.