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[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Transformadores de visión eficientes con esparcimiento dinámico de tokens

por raoyongming · GitHub
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computer-visiondeep-learningimage-classificationMITJupyter Notebook
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Implementa un método que mejora la eficiencia de los transformadores de visión al reducir el procesamiento de datos innecesarios mientras mantiene la precisión.

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[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Transformadores de visión eficientes con esparcimiento dinámico de tokens

DynamicViT tiene 668 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 82 veces. DynamicViT está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2021. DynamicViT está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, image-classification, vision-transformers.

Frequently asked questions

¿Qué es DynamicViT?

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Transformadores de visión eficientes con esparcimiento dinámico de tokens

¿DynamicViT es de código abierto?

DynamicViT es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿DynamicViT es gratis?

Sí. DynamicViT es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está DynamicViT?

DynamicViT está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito DynamicViT?

DynamicViT está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.