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DynamicViT

DynamicViT

por raoyongming · GitHub

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Transformadores de visión eficientes con esparcimiento dinámico de tokens

# computer-vision# deep-learning# image-classification# vision-transformers
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En palabras simples

Implementa un método que mejora la eficiencia de los transformadores de visión al reducir el procesamiento de datos innecesarios mientras mantiene la precisión.

⭐ Estrellas
668
🍴 Ramas
82
📜 Licencia
MIT
Uso comercial permitido
📅 Creado
2021
🔄 Último commit
3 yr ago
🏷️ Categoría
computer-vision
💻 Lenguaje
Jupyter Notebook
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DynamicViT — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
669668
2026-07-202026-07-29
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📄 Acerca de

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Transformadores de visión eficientes con esparcimiento dinámico de tokens

DynamicViT tiene 668 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 82 veces. DynamicViT está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2021. DynamicViT está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, image-classification, vision-transformers.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es DynamicViT?

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Transformadores de visión eficientes con esparcimiento dinámico de tokens

¿DynamicViT es de código abierto?

DynamicViT es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿DynamicViT es gratis?

Sí. DynamicViT es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está DynamicViT?

DynamicViT está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito DynamicViT?

DynamicViT está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — DynamicViT

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=raoyongming-dynamicvit)](https://opensourceai.tech/project/raoyongming-dynamicvit.html)
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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.