ALICE (Aprendizaje Automatizado e Inteligencia para Causalidad y Economía) es un proyecto de Microsoft Research destinado a aplicar conceptos de Inteligencia Artificial a la toma de decisiones económicas. Uno de sus objetivos es construir un conjunto de herramientas que combine lo último en maquin
Estima los efectos de diferentes tratamientos en los resultados económicos utilizando métodos avanzados de aprendizaje automático.
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EconML tiene 4.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 819 veces. EconML está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. Sus temas principales son: causal-inference, causality, econometrics, economics.
ALICE (Aprendizaje Automatizado e Inteligencia para Causalidad y Economía) es un proyecto de Microsoft Research destinado a aplicar conceptos de Inteligencia Artificial a la toma de decisiones económicas. Uno de sus objetivos es construir un conjunto de herramientas que combine lo último en maquin
EconML es un proyecto de código abierto.
Sí. EconML es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
EconML está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/py-why-econml.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.