RecSysPapers
推荐/广告/搜索领域工业界经典以及最前沿论文集合。Una colección de clásicos de la industria y artículos de vanguardia en el campo de recomendación/publicidad/búsqueda.
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RecSysPapers tiene 2.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 265 veces. RecSysPapers está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. RecSysPapers está disponible bajo la licencia BSD-2-Clause. Sus temas principales son: calibration, causal-inference, cold-start, contrastive-learning.
¿Qué es RecSysPapers?
推荐/广告/搜索领域工业界经典以及最前沿论文集合。Una colección de clásicos de la industria y artículos de vanguardia en el campo de recomendación/publicidad/búsqueda.
¿RecSysPapers es de código abierto?
RecSysPapers es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia BSD-2-Clause.
¿RecSysPapers es gratis?
Sí. RecSysPapers es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está RecSysPapers?
RecSysPapers está disponible bajo la licencia BSD-2-Clause.
¿En qué lenguaje está escrito RecSysPapers?
RecSysPapers está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/tangxyw-recsyspapers.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.