hyperlearn
Algoritmos de ML de 2-2000x más rápidos, 50% menos uso de memoria, funciona en todo el hardware - nuevo y antiguo.
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hyperlearn tiene 2.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 165 veces. hyperlearn está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. hyperlearn está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: data-analysis, data-science, deep-learning, econometrics.
¿Qué es hyperlearn?
Algoritmos de ML de 2-2000x más rápidos, 50% menos uso de memoria, funciona en todo el hardware - nuevo y antiguo.
¿hyperlearn es de código abierto?
hyperlearn es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿hyperlearn es gratis?
Sí. hyperlearn es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está hyperlearn?
hyperlearn está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito hyperlearn?
hyperlearn está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/unslothai-hyperlearn.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.