Una biblioteca de Python que ayuda a los científicos de datos a inferir causalidad en lugar de observar correlación.
Analiza datos para encontrar relaciones de causa y efecto en lugar de solo patrones.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUna biblioteca de Python que ayuda a los científicos de datos a inferir causalidad en lugar de observar correlación.
causalnex tiene 2.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 290 veces. causalnex está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: bayesian-inference, bayesian-networks, causal-inference, causal-models.
Una biblioteca de Python que ayuda a los científicos de datos a inferir causalidad en lugar de observar correlación.
causalnex es un proyecto de código abierto.
Sí. causalnex es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
causalnex está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/mckinsey-causalnex.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.