dowhy
DoWhy es una biblioteca de Python para inferencia causal que admite modelado y prueba explícita de supuestos causales. DoWhy se basa en un lenguaje unificado para la inferencia causal, combinando modelos gráficos causales y marcos de resultados potenciales.
Modela y prueba relaciones de causa y efecto en tus datos con una biblioteca de Python.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasDoWhy es una biblioteca de Python para inferencia causal que admite modelado y prueba explícita de supuestos causales. DoWhy se basa en un lenguaje unificado para la inferencia causal, combinando modelos gráficos causales y marcos de resultados potenciales.
dowhy tiene 8.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1k veces. dowhy está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. dowhy está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: bayesian-networks, causal-inference, causal-machine-learning, causal-models.
¿Qué es dowhy?
DoWhy es una biblioteca de Python para inferencia causal que admite modelado y prueba explícita de supuestos causales. DoWhy se basa en un lenguaje unificado para la inferencia causal, combinando modelos gráficos causales y marcos de resultados potenciales.
¿dowhy es de código abierto?
dowhy es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿dowhy es gratis?
Sí. dowhy es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está dowhy?
dowhy está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito dowhy?
dowhy está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/py-why-dowhy.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.