causalml
Modelado de elevación e inferencia causal con algoritmos de aprendizaje automático
Estima los efectos de diferentes acciones en los resultados utilizando métodos de aprendizaje automático para una mejor toma de decisiones en campañas.
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causalml tiene 5.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 867 veces. causalml está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: causal-inference, incubation, machine-learning, uplift-modeling.
¿Qué es causalml?
Modelado de elevación e inferencia causal con algoritmos de aprendizaje automático
¿causalml es de código abierto?
causalml es un proyecto de código abierto.
¿causalml es gratis?
Sí. causalml es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito causalml?
causalml está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/uber-causalml.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.