neural-combinatorial-rl-pytorch
Implementación en PyTorch de Optimización Combinatoria Neuronal con Aprendizaje por Refuerzo https://arxiv.org/abs/1611.09940
Implementa modelos de redes neuronales para resolver problemas de optimización utilizando técnicas de aprendizaje por refuerzo.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación en PyTorch de Optimización Combinatoria Neuronal con Aprendizaje por Refuerzo https://arxiv.org/abs/1611.09940
neural-combinatorial-rl-pytorch tiene 612 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 146 veces. neural-combinatorial-rl-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. neural-combinatorial-rl-pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: neural-combinatorial-optimization, pytorch, reinforcement-learning, seq2seq.
¿Qué es neural-combinatorial-rl-pytorch?
Implementación en PyTorch de Optimización Combinatoria Neuronal con Aprendizaje por Refuerzo https://arxiv.org/abs/1611.09940
¿neural-combinatorial-rl-pytorch es de código abierto?
neural-combinatorial-rl-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿neural-combinatorial-rl-pytorch es gratis?
Sí. neural-combinatorial-rl-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está neural-combinatorial-rl-pytorch?
neural-combinatorial-rl-pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito neural-combinatorial-rl-pytorch?
neural-combinatorial-rl-pytorch está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/pemami4911-neural-combinatorial-rl-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.