torch-light
Aprendizaje profundo utilizando Pytorch. Redes neuronales básicas como Logistic, CNN, RNN, LSTM y algunos ejemplos implementados por un modelo complejo.
Explora técnicas básicas y avanzadas de aprendizaje profundo utilizando Pytorch con ejemplos y modelos simples.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasAprendizaje profundo utilizando Pytorch. Redes neuronales básicas como Logistic, CNN, RNN, LSTM y algunos ejemplos implementados por un modelo complejo.
torch-light tiene 538 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 195 veces. torch-light está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. torch-light está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, pytorch, reinforcement-learning.
¿Qué es torch-light?
Aprendizaje profundo utilizando Pytorch. Redes neuronales básicas como Logistic, CNN, RNN, LSTM y algunos ejemplos implementados por un modelo complejo.
¿torch-light es de código abierto?
torch-light es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿torch-light es gratis?
Sí. torch-light es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está torch-light?
torch-light está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito torch-light?
torch-light está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/ne7ermore-torch-light.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.