Una implementación PPO simple y bien estilizada. Basada en mi serie de Medium: https://medium.com/@eyyu/coding-ppo-from-scratch-with-pytorch-part-1-4-613dfc1b14c8.
Aprende a escribir una versión básica de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo utilizando ejemplos claros y documentación.
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PPO-for-Beginners tiene 1.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 158 veces. PPO-for-Beginners está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. PPO-for-Beginners está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: machine-learning, ppo, pytorch, reinforcement-learning.
Una implementación PPO simple y bien estilizada. Basada en mi serie de Medium: https://medium.com/@eyyu/coding-ppo-from-scratch-with-pytorch-part-1-4-613dfc1b14c8.
PPO-for-Beginners es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. PPO-for-Beginners es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
PPO-for-Beginners está disponible bajo la licencia MIT.
PPO-for-Beginners está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/ericyangyu-ppo-for-beginners.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.