Solucionador General de Problemas de Control Óptimo (GOPS), un paquete de solucionador de aprendizaje por refuerzo fácil de usar en PyTorch para control industrial.
Resuelve problemas de control complejos en entornos industriales utilizando técnicas de aprendizaje por refuerzo.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasSolucionador General de Problemas de Control Óptimo (GOPS), un paquete de solucionador de aprendizaje por refuerzo fácil de usar en PyTorch para control industrial.
GOPS tiene 304 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 53 veces. GOPS está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. GOPS está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: pytorch, reinforcement-learning.
Solucionador General de Problemas de Control Óptimo (GOPS), un paquete de solucionador de aprendizaje por refuerzo fácil de usar en PyTorch para control industrial.
GOPS es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. GOPS es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
GOPS está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
GOPS está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/intelligent-driving-laboratory-gops.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.