world-models
Reimplementación de World-Models (Ha y Schmidhuber 2018) en pytorch
Ejecuta experimentos con un modelo que aprende a predecir imágenes futuras basadas en las pasadas utilizando Python y PyTorch.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasReimplementación de World-Models (Ha y Schmidhuber 2018) en pytorch
world-models tiene 704 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 151 veces. world-models está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. world-models está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: model-based-rl, pytorch, reinforcement-learning.
¿Qué es world-models?
Reimplementación de World-Models (Ha y Schmidhuber 2018) en pytorch
¿world-models es de código abierto?
world-models es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿world-models es gratis?
Sí. world-models es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está world-models?
world-models está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito world-models?
world-models está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/ctallec-world-models.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.