yolo_ros
Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 para ROS 2
Detecta y rastrea objetos, estima poses humanas y realiza segmentación en 3D utilizando modelos avanzados de YOLO con ROS 2.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUltralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 para ROS 2
yolo_ros tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 262 veces. yolo_ros está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. yolo_ros está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: 3d-human-pose-estimation, 3d-object-detection, human-pose-estimation, instance-segmentation.
¿Qué es yolo_ros?
Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 para ROS 2
¿yolo_ros es de código abierto?
yolo_ros es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
¿yolo_ros es gratis?
Sí. yolo_ros es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia GPL-3.0 es copyleft: toda versión modificada que distribuya debe permanecer bajo la misma licencia.
¿Bajo qué licencia está yolo_ros?
yolo_ros está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito yolo_ros?
yolo_ros está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/mgonzs13-yolo-ros.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.