Implementación oficial de PyTorch de "Enfoque Top-down consciente de la distancia de la cámara para la estimación de pose de múltiples personas en 3D a partir de una sola imagen RGB", ICCV 2019
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación oficial de PyTorch de "Enfoque Top-down consciente de la distancia de la cámara para la estimación de pose de múltiples personas en 3D a partir de una sola imagen RGB", ICCV 2019
3DMPPE_ROOTNET_RELEASE tiene 491 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 66 veces. 3DMPPE_ROOTNET_RELEASE está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. 3DMPPE_ROOTNET_RELEASE está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: 3d-human-pose, computer-vision, deep-learning, human-pose-estimation.
Implementación oficial de PyTorch de "Enfoque Top-down consciente de la distancia de la cámara para la estimación de pose de múltiples personas en 3D a partir de una sola imagen RGB", ICCV 2019
3DMPPE_ROOTNET_RELEASE es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. 3DMPPE_ROOTNET_RELEASE es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
3DMPPE_ROOTNET_RELEASE está disponible bajo la licencia MIT.
3DMPPE_ROOTNET_RELEASE está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/mks0601-3dmppe-rootnet-release.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.