Implementación oficial de "OpenPifPaf: Campos Compuestos para la Detección de Puntos Clave Semánticos y Asociación Espacio-Temporal" en PyTorch.
Detecta y rastrea poses del cuerpo humano en tiempo real utilizando un marco diseñado para la detección y asociación de puntos clave.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación oficial de "OpenPifPaf: Campos Compuestos para la Detección de Puntos Clave Semánticos y Asociación Espacio-Temporal" en PyTorch.
openpifpaf tiene 1.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 256 veces. openpifpaf está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: composite-fields, computer-vision, deep-learning, human-pose-estimation.
Implementación oficial de "OpenPifPaf: Campos Compuestos para la Detección de Puntos Clave Semánticos y Asociación Espacio-Temporal" en PyTorch.
openpifpaf es un proyecto de código abierto.
Sí. openpifpaf es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
openpifpaf está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/openpifpaf-openpifpaf.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.