SST
Código para una serie de trabajos en percepción LiDAR, incluyendo SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2 y CTRL (ICCV 23, oral).
Detecta objetos 3D en datos LiDAR para conducción autónoma utilizando esta serie de algoritmos implementados.
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SST tiene 883 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 106 veces. SST está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. SST está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: 3d-object-detection, autonomous-driving, pytorch.
¿Qué es SST?
Código para una serie de trabajos en percepción LiDAR, incluyendo SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2 y CTRL (ICCV 23, oral).
¿SST es de código abierto?
SST es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿SST es gratis?
Sí. SST es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está SST?
SST está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito SST?
SST está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tusen-ai-sst.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.