Inicio Proyectos eagleye
eagleye

eagleye

por MapIV · GitHub

Localización precisa basada en GNSS e IMU.

Ver en GitHub
En palabras simples

Logra una posición y orientación precisa del vehículo utilizando una combinación de datos de satélite y sensores de movimiento.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
🖥️ Autoalojable
Probable
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
eagleye — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
770769
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue eagleye

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Localización precisa basada en GNSS e IMU.

eagleye tiene 769 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 171 veces. eagleye está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2019. eagleye está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause. Sus temas principales son: gnss, imu, localization, ros.

Frequently asked questions

¿Qué es eagleye?

Localización precisa basada en GNSS e IMU.

¿eagleye es de código abierto?

eagleye es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia BSD-3-Clause.

¿eagleye es gratis?

Sí. eagleye es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está eagleye?

eagleye está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause.

¿En qué lenguaje está escrito eagleye?

eagleye está escrito principalmente en C++.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — eagleye

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=mapiv-eagleye)](https://opensourceai.tech/project/mapiv-eagleye.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.