Implementaciones de Jax RL de extremo a extremo realmente rápidas
Ejecute experimentos de aprendizaje por refuerzo mucho más rápido utilizando JAX para todo el proceso de entrenamiento.
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purejaxrl tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 87 veces. purejaxrl está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. purejaxrl está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-reinforcement-learning, jax, ppo, reinforcement-learning.
Implementaciones de Jax RL de extremo a extremo realmente rápidas
purejaxrl es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. purejaxrl es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
purejaxrl está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
purejaxrl está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/luchris429-purejaxrl.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.