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Implementaciones de Jax RL de extremo a extremo realmente rápidas

por luchris429 · GitHub
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deep-reinforcement-learningjaxppoApache-2.0Python
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Ejecuta experimentos de aprendizaje por refuerzo mucho más rápido utilizando JAX para todo el proceso de entrenamiento.

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2026-07-202026-08-31
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Implementaciones de Jax RL de extremo a extremo realmente rápidas

purejaxrl tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 88 veces. purejaxrl está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. purejaxrl está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-reinforcement-learning, jax, ppo, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es purejaxrl?

Implementaciones de Jax RL de extremo a extremo realmente rápidas

¿purejaxrl es de código abierto?

purejaxrl es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿purejaxrl es gratis?

Sí. purejaxrl es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está purejaxrl?

purejaxrl está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito purejaxrl?

purejaxrl está escrito principalmente en Python.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.