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Qwen3 Max ThinkingOPEN
Qwen3-Max-Thinking es el modelo de razonamiento insignia de la serie Qwen3, diseñado para tareas cognitivas de alto riesgo que requieren un razonamiento profundo y de múltiples pasos.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $1.56 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 8% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 47 de 51 modelos Alibaba rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3 Max Thinking, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Los modelos en este nivel cuestan $0.72 por 1M de tokens (mediana de 22) — este cuesta $1.56.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 42 más
Acerca de este modelo
Qwen3 Max Thinking es un modelo de IA de open weights de Alibaba. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados diariamente, para cuando prefiera la conveniencia sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3 Max Thinking?
Qwen3 Max Thinking es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 32.5 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3 Max Thinking gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3 Max Thinking y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.78 por millón de tokens de entrada y $3.9 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3 Max Thinking?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 86.1%, Humanity's Last Exam 28%, Long Context Reasoning 70.3%, SciCode 43.1%, IFBench 70.7%, τ²-Bench 83.6%, Terminal-Bench Hard 24.2%.
¿Puedo autoalojar Qwen3 Max Thinking?
Sí. Qwen3 Max Thinking tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.