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Qwen3.6 35B A3BOPEN
Qwen3.6 35B A3B (Alibaba): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.
Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3.6 35B A3B, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
Con el mismo presupuesto, Qwen3.6 35B A3B ofrece 9.3 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes alojarlo de forma local y no pagar nada por token.
Acerca de este modelo
Qwen3.6 35B A3B es un modelo de IA de peso abierto de Alibaba. Puedes descargarlo y autoalojarlo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieras la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3.6 35B A3B?
Qwen3.6 35B A3B es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 31.6 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3.6 35B A3B gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3.6 35B A3B y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.14 por millón de tokens de entrada y $1 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3.6 35B A3B?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 84.1%, Humanity's Last Exam 20.2%, Long Context Reasoning 63.7%, SciCode 35.8%, IFBench 64.4%, τ²-Bench 95.3%, τ-Bench Banking 8.7%, Terminal-Bench 44.9%, Terminal-Bench Hard 34.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Qwen3.6 35B A3B?
Genera aproximadamente 133.1 tokens por segundo, con una mediana 1.29s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar Qwen3.6 35B A3B?
Sí. Qwen3.6 35B A3B tiene pesos abiertos, así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.
Alternativas de código abierto
Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.