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Qwen3.6 27BOPEN
Qwen3.6 27B es un modelo de lenguaje denso de 27 mil millones de parámetros del equipo Qwen en Alibaba, lanzado en abril de 2026.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $1.35 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 10% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 45 de 51 modelos Alibaba rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3.6 27B, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
Con el mismo presupuesto, Qwen3.6 27B ofrece 4.4 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $1.56 por 1M de tokens (mediana de 24) — este cuesta $1.35.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 27 más
Acerca de este modelo
Qwen3.6 27B es un modelo de IA open-weight de Alibaba. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3.6 27B?
Qwen3.6 27B es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 37.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3.6 27B gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos: puede autoalojar Qwen3.6 27B y no pagar nada por token. Si prefiere una API alojada, los precios de lista son $0.6 por millón de tokens de entrada y $3.6 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3.6 27B?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 84.2%, Humanity's Last Exam 23.1%, Long Context Reasoning 73.3%, SciCode 39.8%, IFBench 67.6%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 16.7%, Terminal-Bench 60.7%, Terminal-Bench Hard 34.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Qwen3.6 27B?
Genera aproximadamente 53.4 tokens por segundo, con una mediana 1.43s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar Qwen3.6 27B?
Sí. Qwen3.6 27B tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.