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Qwen3.6 27BOPEN
Qwen3.6 27B es un modelo de lenguaje denso de 27 mil millones de parámetros del equipo Qwen en Alibaba, lanzado en abril de 2026.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $1.04 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 14% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 43 de 54 modelos Alibaba rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3.6 27B, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
For the same budget, Qwen3.6 27B delivers 2.2 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $1 por 1M de tokens (mediana de 26) — este cuesta $1.04.
Más barato y mejor en este índice: MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 · GLM 5.3 (batch) y 39 más
Acerca de este modelo
Qwen3.6 27B es un modelo de IA open-weight de Alibaba. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3.6 27B?
Qwen3.6 27B es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 21.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3.6 27B gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos: puede autoalojar Qwen3.6 27B y no pagar nada por token. Si prefiere una API alojada, los precios de lista son $0.32 por millón de tokens de entrada y $3.2 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3.6 27B?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 84.2%, Humanity's Last Exam 23.1%, Long Context Reasoning 77.3%, SciCode 42.8%, IFBench 67.6%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 16.7%, Terminal-Bench 60.7%, Terminal-Bench Hard 34.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar Qwen3.6 27B?
Sí. Qwen3.6 27B tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.