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Qwen3.6 27BOPEN
Qwen3.6 27B (Alibaba): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.
Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3.6 27B, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
Con el mismo presupuesto, Qwen3.6 27B ofrece 4.5 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes autoalojarlo y no pagar nada por token.
Acerca de este modelo
Qwen3.6 27B es un modelo de IA de peso abierto de Alibaba. Puedes descargarlo y autoalojarlo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieras la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3.6 27B?
Qwen3.6 27B es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 37.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3.6 27B gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3.6 27B y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios de lista son $0.3 por millón de tokens de entrada y $2 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3.6 27B?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 84.2%, Humanity's Last Exam 21.6%, Long Context Reasoning 68.7%, SciCode 39.8%, IFBench 67.6%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 15.3%, Terminal-Bench 60.7%, Terminal-Bench Hard 34.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Qwen3.6 27B?
Genera aproximadamente 57.7 tokens por segundo, con una mediana 1.44s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar Qwen3.6 27B?
Sí. Qwen3.6 27B tiene pesos abiertos, así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.
Alternativas de código abierto
Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.