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Qwen3 30B A3B Instruct 2507OPEN
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 es un modelo de lenguaje de mezcla de expertos de 30.5B parámetros de Qwen, con 3.3B de parámetros activos por inferencia.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.09 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 82% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 3 de 54 modelos Alibaba rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3 30B A3B Instruct 2507, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.
For the same budget, Qwen3 30B A3B Instruct 2507 delivers 3 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.38 por 1M de tokens (mediana de 62) — este cuesta $0.09.
Más barato y mejor en este índice: DeepSeek V4 Flash 0423 · Ling 3.0 Flash VL · Ling 3.0 Flash y 6 más
Acerca de este modelo
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 es un modelo de IA open-weight de Alibaba. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3 30B A3B Instruct 2507?
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 7.5 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3 30B A3B Instruct 2507 gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3 30B A3B Instruct 2507 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.05 por millón de tokens de entrada y $0.19 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3 30B A3B Instruct 2507?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 65.9%, MMLU-Pro 77.7%, Humanity's Last Exam 6.9%, Long Context Reasoning 26.3%, LiveCodeBench 51.5%, MATH-500 97.5%, AIME 72.7%, AIME 2025 66.3%, IFBench 33.1%, τ²-Bench 10.2%, Terminal-Bench Hard 6.1%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar Qwen3 30B A3B Instruct 2507?
Sí. Qwen3 30B A3B Instruct 2507 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.