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Llama 3.2 1B InstructOPEN
Llama 3.2 1B es un modelo de lenguaje de 1 mil millones de parámetros enfocado en realizar tareas de lenguaje natural de manera eficiente, como resumen, diálogo y análisis de texto multilingüe.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.07 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 84% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 2 de 14 modelos Meta rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Llama 3.2 1B Instruct, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.
Los modelos en este nivel cuestan $0.2 por 1M de tokens (mediana de 29) — este cuesta $0.07.
Más barato y mejor en este índice: DeepSeek V4 Flash 0423 · Ling 3.0 Flash VL · Ling 3.0 Flash y 8 más
Acerca de este modelo
Llama 3.2 1B Instruct es un modelo de IA open-weight de Meta. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de hosted-API, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Llama 3.2 1B Instruct?
Llama 3.2 1B Instruct es un modelo de lenguaje de IA de Meta. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 4.8 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Llama 3.2 1B Instruct gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Llama 3.2 1B Instruct y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.03 por millón de tokens de entrada y $0.2 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Llama 3.2 1B Instruct?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 19.6%, MMLU-Pro 20%, Humanity's Last Exam 5.5%, Long Context Reasoning 6.7%, LiveCodeBench 1.9%, MATH-500 14%, AIME 0%, AIME 2025 0%, IFBench 22.8%, τ²-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 0%.
¿Puedo autoalojar Llama 3.2 1B Instruct?
Sí. Llama 3.2 1B Instruct tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.