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Llama 3.1 8B InstructOPEN
La última clase de modelo de Meta (Llama 3.1) se lanzó con una variedad de tamaños y sabores.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.06 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 87% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 1 de 12 modelos Meta rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Llama 3.1 8B Instruct, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.
Por el mismo presupuesto, Llama 3.1 8B Instruct ofrece 42 veces más capacidad. Los open weights también significan que usted puede self-hostearlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.26 por 1M de tokens (mediana de 29) — este cuesta $0.06.
Más barato y mejor en este índice: Solar Pro 4 · Ling-3.0-flash · gpt-oss-20b
Acerca de este modelo
Llama 3.1 8B Instruct es un modelo de IA open-weight de Meta. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Llama 3.1 8B Instruct?
Llama 3.1 8B Instruct es un modelo de lenguaje de IA de Meta. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 7.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Llama 3.1 8B Instruct gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Llama 3.1 8B Instruct y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.05 por millón de tokens de entrada y $0.08 por millón de tokens de salida.
¿Para qué es bueno Llama 3.1 8B Instruct?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 25.9%, MMLU-Pro 47.6%, Humanity's Last Exam 5.3%, Long Context Reasoning 18%, LiveCodeBench 11.6%, SciCode 13.2%, MATH-500 51.9%, AIME 7.7%, AIME 2025 4.3%, IFBench 28.6%, τ²-Bench 16.4%, Terminal-Bench 1.5%, Terminal-Bench Hard 0.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar Llama 3.1 8B Instruct?
Sí. Llama 3.1 8B Instruct tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.