Meta

MMuse Spark 1.1API

Muse Spark 1.1 es un modelo de razonamiento multimodal de Meta, diseñado para tareas agenticas.

Ventana de contexto
1M
tokens
Precio de entrada
$1.25
por M tokens
Precio de salida
$4.25
por M tokens
Proveedor
Meta

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Muse Spark 1.1, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: xhigh.

Intelligence index50.6
Coding index71.3
GPQA89.8%
Humanity's Last Exam45.1%
Long Context Reasoning63.3%
SciCode58.2%
τ-Bench Banking25.2%
Terminal-Bench77.9%
⚡ Speed133.5 tokens/sec
⏱ Latency1.6s to first token
💰 Blended price$2 / 1M tokens
📈 Value25.3 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 9%
Puntuaciones más altas que el 91% de los 239 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $2.81 por 1M de tokens (mediana de 8) — este cuesta $2.
Más barato y mejor en este índice: GPT-5.6 Luna · GLM 5.2
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Muse Spark 1.1 es un modelo de IA comercial de Meta. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Muse Spark 1.1?

Muse Spark 1.1 es un modelo de lenguaje de IA de Meta. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 50.6 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Muse Spark 1.1 gratuito?

Muse Spark 1.1 no es gratuito: cuesta $1.25 por millón de tokens de entrada y $4.25 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma independiente sin costo por token.

¿Para qué es bueno Muse Spark 1.1?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 89.8%, Humanity's Last Exam 45.1%, Long Context Reasoning 63.3%, SciCode 58.2%, τ-Bench Banking 25.2%, Terminal-Bench 77.9%. Se utiliza particularmente para generación de código.

¿Qué tan rápido es Muse Spark 1.1?

Genera aproximadamente 133.5 tokens por segundo, con una mediana 1.6s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.

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