Google

GGemini 2.5 FlashAPI

Gemini 2.5 Flash (Google): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.

Ventana de contexto
1M
tokens
Precio de entrada
$0.3
por M tokens
Precio de salida
$2.5
por M tokens
Proveedor
Google

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Gemini 2.5 Flash, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Non-reasoning.

Intelligence index14.1
Math index60.3
GPQA68.3%
MMLU-Pro80.9%
Humanity's Last Exam5.1%
Long Context Reasoning45.9%
LiveCodeBench49.5%
SciCode29.1%
MATH-50093.2%
AIME50%
AIME 202560.3%
IFBench39%
τ²-Bench14.9%
Terminal-Bench Hard12.1%
💰 Blended price$0.85 / 1M tokens
📈 Value16.6 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Gemini 2.5 Flash es un modelo de IA comercial de Google. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: el precio se actualiza cada hora a partir de los precios de la lista pública, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 2.5 Flash?

Gemini 2.5 Flash es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 14.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Gemini 2.5 Flash gratuito?

Gemini 2.5 Flash no es gratuito: cuesta $0.3 por millón de tokens de entrada y $2.5 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma local sin costo por token.

¿Para qué es bueno Gemini 2.5 Flash?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 68.3%, MMLU-Pro 80.9%, Humanity's Last Exam 5.1%, Long Context Reasoning 45.9%, LiveCodeBench 49.5%, SciCode 29.1%, MATH-500 93.2%, AIME 50%, AIME 2025 60.3%, IFBench 39%, τ²-Bench 14.9%, Terminal-Bench Hard 12.1%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

Alternativas de código abierto

Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 3.5 FlashGoogleGemini 3.6 FlashGoogleGemini 3 Flash PreviewGoogleGemini 3.5 Flash LiteGoogle