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GGemini 2.5 FlashAPI

Gemini 2.5 Flash es el modelo de trabajo de última generación de Google, diseñado específicamente para razonamiento avanzado, codificación, matemáticas y tareas científicas.

1MVentana de contexto · tokens
$0.3Precio de entrada · por M tokens
$2.5Precio de salida · por M tokens
GoogleProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Gemini 2.5 Flash, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Reasoning.

Intelligence index20.3
Math index73.3
GPQA79%
MMLU-Pro83.2%
Humanity's Last Exam12.1%
Long Context Reasoning65.7%
LiveCodeBench69.5%
SciCode39.4%
MATH-50098.1%
AIME82.3%
AIME 202573.3%
IFBench50.3%
τ²-Bench31.6%
Terminal-Bench Hard13.6%
💰 Blended price$0.85 / 1M tokens
📈 Value23.9 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 63%
Puntuaciones más altas que el 37% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.88 por 1M de tokens (mediana de 23) — este cuesta $0.85.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 55 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Gemini 2.5 Flash es un modelo de IA comercial de Google. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 2.5 Flash?

Gemini 2.5 Flash es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 20.3 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Gemini 2.5 Flash gratuito?

Gemini 2.5 Flash no es gratuito: cuesta $0.3 por cada millón de tokens de entrada y $2.5 por cada millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿Para qué es bueno Gemini 2.5 Flash?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 79%, MMLU-Pro 83.2%, Humanity's Last Exam 12.1%, Long Context Reasoning 65.7%, LiveCodeBench 69.5%, SciCode 39.4%, MATH-500 98.1%, AIME 82.3%, AIME 2025 73.3%, IFBench 50.3%, τ²-Bench 31.6%, Terminal-Bench Hard 13.6%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

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