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Gemini 2.5 Flash Lite (batch)API
Gemini 2.5 Flash-Lite es un modelo de razonamiento ligero de la familia Gemini 2.5, optimizado para una latencia ultra baja y eficiencia de costos.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.09 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 98% de los 192 modelos comerciales rastreados aquí
- 5 de 34 modelos Google rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Gemini 2.5 Flash Lite (batch), medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Non-reasoning.
Los modelos en este nivel cuestan $0.24 por 1M de tokens (mediana de 21) — este cuesta $0.09.
Más barato y mejor en este índice: DeepSeek V4 Flash 0731 · Solar Pro 4 · Ling-3.0-flash y 5 más
Acerca de este modelo
Gemini 2.5 Flash Lite (batch) es un modelo de IA comercial de Google. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Gemini 2.5 Flash Lite (batch)?
Gemini 2.5 Flash Lite (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 6.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Gemini 2.5 Flash Lite (batch) gratuito?
Gemini 2.5 Flash Lite (batch) no es gratuito: cuesta $0.05 por millón de tokens de entrada y $0.2 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight se pueden self-hosted sin costo por token.
¿En qué es bueno Gemini 2.5 Flash Lite (batch)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 47.4%, MMLU-Pro 72.4%, Humanity's Last Exam 3.7%, Long Context Reasoning 32%, LiveCodeBench 40%, SciCode 17.7%, MATH-500 92.6%, AIME 50%, AIME 2025 35.3%, IFBench 31.5%, τ²-Bench 19%, Terminal-Bench Hard 2.3%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.