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DeepSeek V3OPEN
DeepSeek-V3 es el último modelo del equipo de DeepSeek, construyendo sobre las capacidades de seguimiento de instrucciones y codificación de las versiones anteriores.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.45 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 39% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 10 de 15 modelos DeepSeek rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para DeepSeek V3, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Dec '24.
For the same budget, DeepSeek V3 delivers 2.6 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.38 por 1M de tokens (mediana de 60) — este cuesta $0.45.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash y 60 más
Acerca de este modelo
DeepSeek V3 es un modelo de IA open-weight de DeepSeek. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es DeepSeek V3?
DeepSeek V3 es un modelo de lenguaje de IA de DeepSeek. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 8.5 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es DeepSeek V3 gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos: puedes autoalojar DeepSeek V3 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.26 por millón de tokens de entrada y $1.03 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno DeepSeek V3?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 55.7%, MMLU-Pro 75.2%, Humanity's Last Exam 2.9%, Long Context Reasoning 29.3%, LiveCodeBench 35.9%, SciCode 35.8%, MATH-500 88.7%, AIME 25.3%, AIME 2025 26%, IFBench 34.8%, τ²-Bench 22.8%, τ-Bench Banking 4.7%, Terminal-Bench 16.9%, Terminal-Bench Hard 6.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar DeepSeek V3?
Sí. DeepSeek V3 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.