D
DeepSeek V3.2 ExpOPEN
DeepSeek-V3.2-Exp es un modelo de lenguaje grande experimental lanzado por DeepSeek como un paso intermedio entre V3.1 y arquitecturas futuras.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.31 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 54% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 4 de 14 modelos DeepSeek rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para DeepSeek V3.2 Exp, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
Con el mismo presupuesto, DeepSeek V3.2 Exp ofrece 13 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $1.08 por 1M de tokens (mediana de 18) — este cuesta $0.31.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 y 11 más
Acerca de este modelo
DeepSeek V3.2 Exp es un modelo de IA open-weight de DeepSeek. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es DeepSeek V3.2 Exp?
DeepSeek V3.2 Exp es un modelo de lenguaje de IA de DeepSeek. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 25.9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es DeepSeek V3.2 Exp gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar DeepSeek V3.2 Exp y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.27 por millón de tokens de entrada y $0.41 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno DeepSeek V3.2 Exp?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 79.7%, MMLU-Pro 85%, Humanity's Last Exam 14.9%, Long Context Reasoning 72.3%, LiveCodeBench 78.9%, SciCode 37.7%, AIME 2025 87.7%, IFBench 54.1%, τ²-Bench 33.9%, Terminal-Bench Hard 31.1%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar DeepSeek V3.2 Exp?
Sí. DeepSeek V3.2 Exp tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.