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DeepSeek V3.1 TerminusOPEN
DeepSeek-V3.1 Terminus es una actualización de DeepSeek V3.1 que mantiene las capacidades originales del modelo mientras aborda problemas reportados por los usuarios, incluyendo consistencia de lenguaje y capacidades de agente, más
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.45 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 41% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 8 de 14 modelos DeepSeek rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para DeepSeek V3.1 Terminus, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
Con el mismo presupuesto, DeepSeek V3.1 Terminus ofrece 2.6 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $1 por 1M de tokens (mediana de 19) — este cuesta $0.45.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna y 13 más
Acerca de este modelo
DeepSeek V3.1 Terminus es un modelo de IA open-weight de DeepSeek. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es DeepSeek V3.1 Terminus?
DeepSeek V3.1 Terminus es un modelo de lenguaje de IA de DeepSeek. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 31.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es DeepSeek V3.1 Terminus gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar DeepSeek V3.1 Terminus y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.27 por millón de tokens de entrada y $1 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno DeepSeek V3.1 Terminus?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 79.2%, MMLU-Pro 85.1%, Humanity's Last Exam 16.4%, Long Context Reasoning 68%, LiveCodeBench 79.8%, SciCode 40.6%, AIME 2025 89.7%, IFBench 57%, τ²-Bench 37.1%, τ-Bench Banking 21%, Terminal-Bench 44.9%, Terminal-Bench Hard 30.3%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar DeepSeek V3.1 Terminus?
Sí. DeepSeek V3.1 Terminus tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.