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DeepSeek V3.1 TerminusOPEN
DeepSeek-V3.1 Terminus es una actualización de DeepSeek V3.1 que mantiene las capacidades originales del modelo mientras aborda problemas reportados por los usuarios, incluyendo consistencia de lenguaje y capacidades de agente, más
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.48 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 37% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 11 de 15 modelos DeepSeek rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para DeepSeek V3.1 Terminus, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Non-reasoning.
For the same budget, DeepSeek V3.1 Terminus delivers 4.3 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.75 por 1M de tokens (mediana de 31) — este cuesta $0.48.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash y 33 más
Acerca de este modelo
DeepSeek V3.1 Terminus es un modelo de IA open-weight de DeepSeek. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es DeepSeek V3.1 Terminus?
DeepSeek V3.1 Terminus es un modelo de lenguaje de IA de DeepSeek. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 13.9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es DeepSeek V3.1 Terminus gratuito?
The weights are free and open — you can self-host DeepSeek V3.1 Terminus and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.3 per million input tokens and $1 per million output tokens.
¿En qué es bueno DeepSeek V3.1 Terminus?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 75.1%, MMLU-Pro 83.6%, Humanity's Last Exam 8.7%, Long Context Reasoning 45.3%, LiveCodeBench 52.9%, AIME 2025 53.7%, IFBench 41.2%, τ²-Bench 37.1%, Terminal-Bench Hard 31.8%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar DeepSeek V3.1 Terminus?
Sí. DeepSeek V3.1 Terminus tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.