Anthropic

AClaude Sonnet 4API

Claude Sonnet 4 mejora significativamente las capacidades de su predecesor, Sonnet 3.7, destacando tanto en tareas de codificación como de razonamiento con mayor precisión y controlabilidad.

Ventana de contexto
1M
tokens
Precio de entrada
$3
por M tokens
Precio de salida
$15
por M tokens
Proveedor
Anthropic

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Claude Sonnet 4, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.

Intelligence index28.9
Coding index37.6
Math index74.3
GPQA77.7%
MMLU-Pro84.2%
Humanity's Last Exam9.6%
Long Context Reasoning64.7%
LiveCodeBench65.5%
SciCode40%
MATH-50099.1%
AIME77.3%
AIME 202574.3%
IFBench54.7%
τ²-Bench64.6%
τ-Bench Banking13.8%
Terminal-Bench36.3%
Terminal-Bench Hard31.1%
💰 Blended price$6 / 1M tokens
📈 Value4.8 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Claude Sonnet 4 es un modelo de IA comercial de Anthropic. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Claude Sonnet 4?

Claude Sonnet 4 es un modelo de lenguaje de IA de Anthropic. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 28.9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Claude Sonnet 4 gratis?

Claude Sonnet 4 no es gratis: cuesta $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma local sin costo por token.

¿En qué es bueno Claude Sonnet 4?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 77.7%, MMLU-Pro 84.2%, Humanity's Last Exam 9.6%, Long Context Reasoning 64.7%, LiveCodeBench 65.5%, SciCode 40%, MATH-500 99.1%, AIME 77.3%, AIME 2025 74.3%, IFBench 54.7%, τ²-Bench 64.6%, τ-Bench Banking 13.8%, Terminal-Bench 36.3%, Terminal-Bench Hard 31.1%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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