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Claude Sonnet 4API
Claude Sonnet 4 mejora significativamente las capacidades de su predecesor, Sonnet 3.7, destacando tanto en tareas de codificación como de razonamiento con mayor precisión y controlabilidad.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $6 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 18% de los 192 modelos comerciales rastreados aquí
- 15 de 28 modelos Anthropic rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Claude Sonnet 4, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
Los modelos en este nivel cuestan $0.69 por 1M de tokens (mediana de 14) — este cuesta $6.
Más barato y mejor en este índice: Claude Opus 5 (batch) · GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 y 106 más
Acerca de este modelo
Claude Sonnet 4 es un modelo de IA comercial de Anthropic. Las especificaciones siguientes se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde las tarifas públicas oficiales, por lo que las cifras en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Claude Sonnet 4?
Claude Sonnet 4 es un modelo de lenguaje de IA de Anthropic. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 29.8 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Claude Sonnet 4 gratis?
Claude Sonnet 4 no es gratuito: cuesta $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.
¿En qué es bueno Claude Sonnet 4?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 77.7%, MMLU-Pro 84.2%, Humanity's Last Exam 10.7%, Long Context Reasoning 69.7%, LiveCodeBench 65.5%, SciCode 40%, MATH-500 99.1%, AIME 77.3%, AIME 2025 74.3%, IFBench 54.7%, τ²-Bench 64.6%, τ-Bench Banking 16.7%, Terminal-Bench 36.3%, Terminal-Bench Hard 31.1%. Se utiliza particularmente para generación de código.